Метка: ORM

Содержание статьи

• 1. Утечка памяти в циклах обработки данных
• 2. Неожиданное поведение ссылок
• 3. Конкатенация больших строк
• 4. Циклические ссылки в объектах
• 5. Работа с большими массивами в функциях
• 6. Оптимизация временных переменных
• 7. Оптимизация ORM-запросов
• 8. Эффективная сериализация данных

1. Утечка памяти в циклах обработки данных

Проблемный код:

while ($row = getBigDataRow()) {
  $processed[] = processRow($row);
}

Оптимизированное решение:

$batch = [];
while ($row = getBigDataRow()) {
  $batch[] = processRow($row);
  if (count($batch) >= 1000) {
    saveBatch($batch);
    $batch = [];
  }
}

Почему это работает:

В оригинальном коде каждый новый элемент добавляется в массив $processed, что приводит к:

• Постоянному увеличению refcount для zval массива
• Многократному перевыделению памяти при расширении массива
• Накоплению всех zval-значений до конца выполнения цикла

Оптимизированный вариант сбрасывает ссылки каждые 1000 итераций, позволяя сборщику мусора своевременно освобождать память.

2. Неожиданное поведение ссылок

Проблемный код:

$data = ['key' => 'original'];
$ref = &$data['key'];
$copy = $data;
$copy['key'] = 'modified';

echo $data['key']; // Выведет 'modified'!

Правильный подход:

$data = ['key' => 'original'];
$copy = $data; // Копируем ДО создания ссылки
$ref = &$data['key'];

Механизм работы:

Когда создаётся ссылка (&), PHP помечает zval флагом is_ref=1. Последующие операции:

• При копировании массива с is_ref=1 создаётся не независимая копия
• Все переменные продолжают ссылаться на один zval
• Изменения через любую переменную влияют на все «копии»

Решение создаёт настоящую копию до установки ссылки.

3. Конкатенация больших строк

Проблемный код:

$report = '';
foreach ($records as $record) {
  $report .= generateReportRow($record);
}

Оптимизированный вариант:

$rows = [];
foreach ($records as $record) {
  $rows[] = generateReportRow($record);
}
$report = implode('', $rows);

Принцип работы:

Конкатенация через .= в цикле вызывает:

• Создание нового zval-строка на каждой итерации
• Копирование всего предыдущего содержимого
• Сложность O(n²) по памяти

Вариант с implode:

• Хранит части в отдельных zval
• Выделяет память для результата один раз
• Сложность O(n)

4. Циклические ссылки в объектах

Проблемный код:

class Node {
  public $next;
}

$a = new Node();
$b = new Node();
$a->next = $b;
$b->next = $a; // Создана циклическая ссылка

Решение:

// Перед удалением:
unset($a->next, $b->next);

// Теперь GC сможет очистить память
unset($a, $b);

Как работает:

Циклические ссылки создают ситуацию, где:

• Каждый объект имеет refcount=2 (оригинал + ссылка из другого объекта)
• Сборщик мусора видит refcount=1 после unset() переменных
• Память не освобождается, так как объекты всё ещё ссылаются друг на друга

Явный разрыв ссылок перед удалением позволяет GC корректно очистить память.

5. Эффективная работа с большими массивами в функциях

Проблемный код:

function processArray($data) {
  // Создаётся копия массива
  foreach ($data as $k => $v) {
    $data[$k] = $v * 2;
  }
  return $data;
}

$bigData = range(1, 100000);
processArray($bigData); // Двойное потребление памяти

Оптимизация:

function processArray(&$data) {
  foreach ($data as $k => $v) {
    $data[$k] = $v * 2;
  }
}

$bigData = range(1, 100000);
processArray($bigData); // Работаем с оригиналом

Механизм:

При передаче массива в функцию:

• Без & создаётся новый zval с refcount=1
• С & используется оригинальный zval с увеличением refcount
• Изменения применяются к исходному массиву

Важно: после работы со ссылками нужно unset() временные переменные.

6. Оптимизация временных переменных

Проблемный код:

function calculate($x) {
  $temp = $x * 2; // Лишний zval
  return $temp + 1;
}

Улучшенный вариант:

function calculate($x) {
  return ($x * 2) + 1; // Нет временных zval
}

Принцип работы:

Каждая переменная в PHP:

• Создаёт отдельный zval в текущей scope
• Увеличивает refcount для значений
• Требует времени на аллокацию и освобождение

Инлайн-вычисления позволяют:

• Избежать создания промежуточных zval
• Снизить нагрузку на сборщик мусора
• Уменьшить пиковое потребление памяти

7. Оптимизация ORM-запросов

Проблемный код:

$users = User::all(); // Загружает все объекты
foreach ($users as $user) {
  $user->updateStats(); // Все zval в памяти
}

Пакетная обработка:

User::chunk(1000, function($users) {
  foreach ($users as $user) {
    $user->updateStats();
  }
}); // Освобождает память после каждой порции

Как это работает:

При загрузке объектов ORM:

• Каждый объект — отдельный zval
• Свойства объекта хранятся во внутреннем массиве (HashTable)
• Потребление памяти растёт линейно

Метод chunk():

• Загружает данные порциями
• После обработки порции zval освобождаются
• Снижает пиковое потребление памяти на 90%+

8. Эффективная сериализация

Проблемный код:

$bigData = getHugeDataset();
$serialized = serialize($bigData); // 2GB в памяти

Стриминг-решение:

$handle = fopen('cache.dat', 'w');
foreach (chunkData(getHugeDataset()) as $chunk) {
  fwrite($handle, serialize($chunk));
}
fclose($handle);

Механизм работы:

При сериализации:

• PHP создаёт полную копию данных в памяти
• Формирует строковое представление
• Хранит всё в одном zval-строке

Пакетная сериализация:

• Обрабатывает данные частями
• Не превышает лимит memory_limit
• Позволяет работать с данными > доступной памяти